Sun.El Data Analysis

1. 결측치/비결측치 행 True, False 확인 : isnull, notnull df.isnull() df.isna() df.notnull() 2. 결측치 관련 행/열 정보 확인 : isnull, notnull #칼럼 내 NaN이 하나라도 있으면 True, 없으면 False df.isnull().any(axis=0) df.isna().any(axis=0) #칼럼 내 모두 NaN이면 True, 아니면 False df.isnull().all(axis=0) df.isna().all(axis=0) #칼럼 내 NaN이 하나도 없으면 True, 하나라도 있으면 False df.notnull().all(axis=0) #로우 내 NaN이 하나라도 있으면 True, 없으면 False df.isnull().any(ax..

1. 결측값이 하나라도 있는 모든 행 삭제 df1 = df.dropna() #axis=0 기본값 df1 = df.dropna(axis=0) df1 = df.dropna(axis='index') 2. 결측값이 하나라도 있는 모든 열 삭제 df1 = df.dropna(axis=1) df1 = df.dropna(axis='columns') 3. 특정 칼럼에 결측값이 하나라도 있을 시 모든 행 삭제 df1 = df.dropna(subset=['animal']) df1 = df.dropna(subset=['animal'], how='any') 3. 전체 행/열이 결측값인 행/열 삭제 : how = 'all' df1 = df.dropna(axis=0, how='all') df1 = df.dropna(axis=1, ..