Sun.El Data Analysis

특정 조건의 행을 삭제하거나 control 할때는 index와 조건문을 사용할 수 있다(1) 특정 조건의 index 뽑기 → index 행 drop(2) df = df [df.칼럼명 != 조건]  1. 데이터 확인[IN]df = sns.load_dataset('planets')df[30:50] [OUT] method number orbital_period mass distance year30 Imaging 1 NaN NaN 165.00 200731 Imaging 1 NaN NaN 140.00 200432 Eclipse Timing Variations 1 10220.0000 6.0500 NaN 200933 Imaging 1 NaN NaN NaN 200834 Imaging 1 NaN NaN 14..

데이터 프레임 내에서 결측값을 확인하고 처리하기 1. 데이터 확인하기[IN]import pandas as pdimport seaborn as snsimport numpy as npdf = sns.load_dataset('planets')df.head(10) [OUT]method number orbital_period mass distance year0 Radial Velocity 1 269.300 7.10 77.40 20061 Radial Velocity 1 874.774 2.21 56.95 20082 Radial Velocity 1 763.000 2.60 19.84 20113 Radial Velocity 1 326.030 19.40 110.62 20074 Radial Velocity 1 516.220 ..

df = pd.DataFrame({'fruits':['사과','복숭아','바나나','오렌지','포도'], 'animal':['강아지','병아리',np.nan,'팬더','고양이'], 'hobby':['독서','게임','달리기',np.nan,np.nan], 'color':['green','red','purple','yellow','pink']}) 1. 칼럼 순서 변경하기 df = df[['동물','색깔','취미','과일']] 2. 칼럼 이름 변경하기 #----df.columns = [] 로 칼럼명 변경하기(단, 컬럼의 개수와 리스트 내 요소의 개수가 같아야 함) df.columns = ['과일1','동물1','취미1','색깔1'] #----df.rename()으로 칼럼명 변경하기 df = df.rename(..

df = pd.DataFrame({'fruits':['사과','복숭아','바나나','오렌지','포도'], 'animal':['강아지','병아리',np.nan,'팬더','고양이'], 'hobby':['독서','게임','달리기',np.nan,np.nan], 'color':['green','red','purple','yellow','pink']}) 1. 행/열 삭제 : drop #---['색깔'] 칼럼 삭제 df1 = df.drop(['색깔'], axis=1) df1 = df.drop(['색깔'], axis='columns') df1 = df.drop(df.columns[3], axis='columns') #---df.columns[3] : '색깔' #---['첫번째'] 로우 삭제 df1 = df.drop([..