Sun.El Data Analysis

특정 조건의 행을 삭제하거나 control 할때는 index와 조건문을 사용할 수 있다(1) 특정 조건의 index 뽑기 → index 행 drop(2) df = df [df.칼럼명 != 조건]  1. 데이터 확인[IN]df = sns.load_dataset('planets')df[30:50] [OUT] method number orbital_period mass distance year30 Imaging 1 NaN NaN 165.00 200731 Imaging 1 NaN NaN 140.00 200432 Eclipse Timing Variations 1 10220.0000 6.0500 NaN 200933 Imaging 1 NaN NaN NaN 200834 Imaging 1 NaN NaN 14..

1. 직선 그리기(cv2.line) [IN] import cv2 img = cv2.imread('./book/img/blank_500.jpg') cv2.line(img, (50,50), (150,150), (255,0,0)) #파일, 시작점, 끝점, 색상(파랑색) cv2.imshow('lines', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() import cv2 img = cv2.imread('./book/img/blank_500.jpg') cv2.line(img, (50, 50), (150, 50), (255, 0, 0)) # 파란색 cv2.line(img, (200, 50), (300, 50), (0, 255, 0)) # 초록색 cv2.line(img, (350, 5..

OpenCV(Computer Vision) 다양한 영상(이미지)나 동영상 처리에 사용되는 오픈소스 라이브러리 1. 설치방법 pip install opencv-python 2. image 파일 2.1 image 출력 [IN] import cv2 #OpenCV 불러오기 img = cv2.imread('./img/panda.jpg') # 해당 경로의 파일을 읽어옴 cv2.imshow('panda', img) #panda라는 이름의 창에 img를 표시 key = cv2.waitKey(0) #지정된 시간(millisecond)동안 사용자 키 입력 대기(아무키나 누르면 꺼짐), 0-무한대기 print(key) #esc시 입력시 ===> 27(아스키코드값) 출력 cv2.destroyAllWindows() #모든창 닫..

Python으로 데이터 분석을 위한 웹앱을 만들어주는 라이브러리 모델 배포, 그래프 시각화 등 웹어플리케이션을 배포할 수 있는 패키지 데이터/ML 앱을 만들기 위한 가장 빠른 방법 1. Streamlit의 장점 및 한계 장점 백엔드 개발이나 HTTP 요청이 필요 없음 다양한 입력 위젯 (컴포넌트) 제공 간단히 배포 가능 빠르고 쉽게 배울 수 있음 단점 Django, Flask, 등과 같은 웹 프레임워크를 대체하지는 못함 기본적으로 제공되는 기능을 초월하기가 어려움 실행이 효율적이지는 않음 2. 개발환경 설정 Anaconda 설치 https://www.anaconda.com Visual Studio Code 설치 https://code.visualstudio.com Streamlit 설치 및 참고 http..