Sun.El Data Analysis

1. pd. concat([df1, df2]) 행 방향, 열 방향으로 합칠 수 있음 axis 파라미터를 통해 행 방향(axis=0, 기본값), 열 방향(axis=1) 설정 pd.concat([df,df2], axis=0) #행방향으로 이어 붙임 pd.concat([df,df2], axis=1) #열방향으로 이어 붙임 인덱스, 칼럼이 없는 경우 - 행 방향(axis=0)으로 합칠 경우 : 단순히 행 방향으로 이어 붙임 - 열 방향으로 합칠경우(axis=1) : 단순히 열 방향으로 이어 붙임 인덱스, 칼럼이 있을 경우 - 행 방향 합치기(axis=0) : 칼럼은 공통된 칼럼으로 들어가나, 인덱스는 개별로 들어감 - 열 방향 합치기(axis=1) : 인덱스는 공통된 인덱스로 들어가나, 칼럼은 개별로 들어감 2..

1. 칼럼명 변경 칼럼명은 데이터프레임의 열의 명으로 데이터프레임에서 name 또는 columns으로 지칭됨 df.rename - 현재 칼럼명을 새로운 칼럼명으로 각각 변경함 df.rename(columns = {'old_nm' : 'new_name', inplace=True} df.columns - 칼럼명을 새롭게 부여함 df.columns = ['a', 'b'] 2. 인덱스 변경 인덱스는 데이터프레임의 행의 명으로 데이터프레임에서 index로 지칭됨 pd.DataFrame(칼럼명, index = []) : 데이터프레임 생성시 원하는 index 부여하기 - 데이터프레임을 만들 때 df.DataFrame의 파라미터으로 index = [ ]를 지정해줌 - list 함수로 가동해주지 않으면 대기상태를 유지함..

1. 데이터프레임 로우, 칼럼 정보 df.columns - 칼럼명 확인 ## 데이터 프레임 전체 열 이름 조회 [In] df.columns [Out] Index(['인구수', '한국인', ...], dtype = 'object') ## 데이터프레임 i번 열(i+1번째 열) 이름 조회 [In] df.columns[1] [Out] '한국인' df.index - 인덱스명 확인 ## 데이터 프레임 전체 index 조회 [In] df.index [Out] Index(['강남구', '강동구', ...], dtype = 'object', name='자치구') ## 데이터 프레임 i번 행(i+1번째 행) 이름 조회 [In] df.index[1] [Out] '강동구' 2. 데이이터프레임 및 데이터 타입 조회 type(d..